1.本科及以上學歷，計算機或相關(guān)專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗；
2.熟悉Linux操作系統(tǒng)，具有在Linux上開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)Hadoop生態(tài)圈組件經(jīng)驗；
3.精通Java，至少5年Java開發(fā)經(jīng)驗，具有2個以上大型分布式應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，有大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；
4.精通Spring、Mybatis等開源J2EE框架，熟悉HTML5、Javascript、bootstrap等前端技術(shù);
5.精通Oracle、MySQL等常用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，以及MongoDB、Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫，熟悉結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模，具有豐富的數(shù)據(jù)庫設(shè)計經(jīng)驗；
6.精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)，有Zookeeper、Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flume、Spark等使用經(jīng)驗；
7.精通流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有Storm、Flink、SparkStreaming等至少一種等使用經(jīng)驗；
8.熟悉常見機器學習算法(聚類、分類、回歸、協(xié)同過濾等)，能夠運用Mahout, Spark MLLib, Python,R等實現(xiàn)算法平臺的功能落地；
9.研究過Hadoop、Spark源碼者優(yōu)先；
10.邏輯思路清晰，具備較強的創(chuàng)新能力，熱衷于產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)發(fā)展，愿意以技術(shù)路線作為職業(yè)發(fā)展方向；
11.責任心強，具有較強的抗壓能力、溝通能力和執(zhí)行能力
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