工作職責：1.機器學習圖像相關應用場景算法研發。2.參與圖像相關算法研發，包括但不限于目標檢測，目標追蹤，圖像分割，人臉識別，OCR等。 3.使用Keras, Tensorflow或Pytorch構建深度學習模型，開發適用于應用場景的算法。4.完成相關算法的訓練測試并封裝，以輔助公司相關應用場景的項目開發。崗位要求：1.計算機，電子或自動化相關專業本科及以上畢業。專業技能較好專業可放寬。2.熟悉Python, 深度學習相關，使用Tensorflow或Pytorch進行過項目開發，有其它深度學習框架使用經驗亦可。能夠構建網絡模型完成基本的訓練檢測任務。3.了解常用深度學習網絡，例如yolo, faster-rcnn,U-net, VGG, GAN, Transformer等, 了解網絡結構以及常用訓練loss。4.對網絡結構修改，模型優化有經驗優先。5.對網絡模型加速有經驗優先，了解模型邊緣部署優先。6.有相關論文優先。7.崗位base在濟南，接收2022年應屆畢業生，專業團隊，研發方向，薪資視能力情況不局限于標定范圍。

網思科技有限公司是一家以行業為中心，服務中國客戶為己任，致力于提供高端IT系統解決方案和服務的高新技術企業。公司總部位于廣州天河軟件園，注冊資金人民幣100,000,000.00元。 網思科技發起人和核心技術人員對業務流程梳理、IT系統的實施、維護和技術支持有著豐富的經驗。主要為電信運營商和金融行業客戶提供提供一體化、全方位的業務支撐與IT應用的系統解決方案。 公司擁有雄厚的資金基礎、人才濟濟的研發陣容和具有先進創新理念的運營團隊。公司倡導團隊協作，公平公正，強調員工與企業共成長的企業文化，鼓勵創新，致力于為員工營造充分展示自我才智、發揮潛能的舞臺。 除了為員工提供具有競爭力的薪酬福利待遇外，公司還建立了一整套與員工的職業生涯發展相結合的合理晉升體系，針對不同特點的員工設置不同的晉升通道，專業技能員工可以按照技術路線晉升，管理才能員工可以按照職能體系晉升。員工晉升以績效考核結果為基礎，同時又作為薪酬調整的依據。公司內部空缺崗位合理考慮內部競聘人員，為員工提供廣闊的發展空間。我們的團隊： 網思科技總人數已達到500余人，除總部之外，在各個區域逐步設立了分支機構，包括15個分公司和3個研發中心。