通過對參保人就醫和參保數據的分析，可以看出哪些醫院亂收費，甚至哪位醫生亂開藥，從而有效監管醫院的醫療行為是否合規。近日，四川省人力資源和社會保障廳醫療保險管理局與四川大學華西醫院舉行《醫療保險大數據聯合實驗室共建合作協議》簽字儀式，雙方將共建醫療保險大數據聯合實驗室。該實驗室對醫療大數據的分析和研究將助力四川省醫療保險政策制度的完善和管理服務效能的提升，有效監管醫療行為，從而為患者提供最優性價比的治療方案，最終讓政府、醫院、患者三方受益。

大數據監管醫療行為 讓病人不花冤枉錢

據了解，早在2013年，川大華西醫院就籌建了華西生物醫學大數據中心，該中心2016年正式成立。此前，已經與成都市醫保局合作，并提供了包括政府政策決策支撐在內的一系列服務。該中心致力于開展健康醫療大數據人工智能應用的探索，構建“全生命周期“和“全方位”的健康醫療大數據應用開放共享平臺。

川大華西醫院黨委書記張偉告訴記者，患者在醫院就醫后，會留下一個就醫數據，但這個就醫數據是一個橫向的數據，就只是在這一家醫院的就醫情況。有了醫療保險大數據聯合實驗室后，全省參保人的就醫和參保數據都會被納入實驗室大數據平臺（參保人隱私信息省醫保局做了保護處理），這樣，一位患者的就醫數據就是一個動態的數據，他在全省范圍內的就醫情況都能看得到。比如：他患了什么病？在不同的醫院吃了什么藥？花了多少錢？治療效果如何等等。

“通過上傳的數據，我們來分析醫生的醫療服務行為是否符合醫學規定和醫療規范的臨床路徑，從而監管醫生的醫療行為。”具體如何監管？張偉說，在大數據平臺里，會對某一類疾病，用什么藥，花多少錢做一個聚類分析，如果有醫院或醫生的數據出現了偏離，那么，這個醫院或者這名醫生的醫療行為就可能出問題了。通過醫療行為的監管，可以避免過度醫療，這樣患者就能少花錢。

據了解，醫療大數據不僅僅解決患者看病貴的問題，還能讓患者看得好病。據張偉介紹，通過對醫療大數據中患者服藥效果的分析，可以得出哪一類疾病用哪種藥效果最好，從而最終分析出某一類疾病規范化的最佳治療方案，沒有效果的藥不再吃，不需要做的檢查不再做。

大數據提供科學依據 政府醫保決策更科學

那么，醫療保險大數據聯合實驗室將為政府帶來哪些益處呢？四川省醫療保險管理局局長曾宏告訴記者，實驗室的建立將為政府醫保方面的決策提供科學依據。同時，也有助于政府建立多層次的監管系統，監管醫療基金的騙保、詐保情況。

據了解，醫療保險大數據聯合實驗室是在深化醫改的背景下，為實現醫療保險的科學決策、精確管理、精準服務應運而生的，將堅持“政府主導、多元參與、優勢互補、合作共贏、安全可控”的原則，建立長期穩定的戰略合作關系，為四川乃至中國的醫療保險提供一攬子基于醫療大數據的智力服務。

未來，聯合實驗室將圍繞“三醫聯動”改革目標，充分發揮華西生物醫學大數據中心在醫學、醫療領域的頂尖專業能力、大數據算法模型研究應用能力和品牌影響力，充分運用四川省醫療保險管理局在醫療保險治理體系和治理能力現代化方面的實踐經驗，助力四川省醫療保險政策制度的完善和管理服務效能的提升，助力醫療行為的監管、醫療保險支付制度改革、疾病負擔等醫療保險領域研究與應用轉化，助力全省醫療保險運行分析、基金預警和精算等，助力快速形成一批領先、專業的醫療保險大數據應用成果，探索聯合開展政產學研用的社會化服務。（轉載自HC3i中國數字醫療網）