4月11日，IBM在北京舉行了題為“思無極，行有方，達天下”的2018 IBM THINK論壇（中國）。在本次論壇上，IBM表示隨著大數據、人工智能技術與商業創新不斷加速，我們將進入“Watson定律”時代，迎來繼半導體和PC、互聯網之后的第三次指數級增長。善于運用數字化智能技術，擁有指數級學習能力的智慧型企業將在這個時代占領先機，甚至逆襲成為下一個行業巨頭。作為全球領先的認知解決方案和云平臺公司，IBM致力于利用量子計算、區塊鏈、云計算、人工智能等領先科技，幫助各行業企業迅速構建“智慧商業”，實現指數級增長。IBM還分享了一系列與本地客戶、合作伙伴及高校在各領域的合作成果。
IBM大中華區董事長陳黎明先生表示，“回顧科技產業過去60年，半導體和個人計算機、互聯網帶動了兩次指數級增長，摩爾定律指引著信息技術產業的發展，梅特卡夫定律預言了互聯網公司的繁榮。隨著物聯網、云計算、區塊鏈、人工智能、量子計算等科技不斷取得突破，我們將進入‘Watson定律’時代，迎來第三次指數級增長的機會：數據與人工智能結合帶來的指數級學習，給企業帶來洞察、優勢和機遇。IBM希望憑借領先的技術以及多年深耕行業的經驗，與中國合作伙伴一起，抓住這一機遇，推動和實現‘智慧商業’，共創未來。”
未來5年內的五大科技預測
作為25 年來一直高居美國專利排行榜首位的全球科技公司，IBM今年再次發布了對未來5年內的五大科技預測，其中包括格加密、密碼錨定、量子計算等前沿科技。這些看似遙不可及的黑科技在未來5年將有望被應用到不同的行業領域，影響到我們每個人的生活，使生活變得更加美好。
·密碼錨定和區塊鏈：密碼錨定是IBM研究人員正在開發的一種可以防篡改的數字指紋，可以被嵌入到產品或零部件中。當與區塊鏈技術結合時，它可以成為驗證產品真偽的強有力手段。
·格加密技術：格加密安全技術可以把數據隱藏在一種名為格（lattice）的復雜代數結構中， 是另一種被稱為全同態加密 (FHE) 的加密技術基礎。
·人工智能機器人顯微鏡：在未來5年內，小型自主AI顯微鏡將在云中聯網并部署到世界各地，持續監測對人類生存至關重要的水資源狀況，從而幫助人類預測水供應所面臨的威脅。
·消除AI偏見：IBM 研究人員開發了一種方法來減少訓練數據集中可能存在的偏見，這樣利用該數據集進行學習的AI 算法就能盡量保持公平。
·量子計算：IBM 研究人員使用量子計算機成功模擬了氫化鈹 (BeH2) 中的原子鍵合，這是通過量子計算機模擬出來的最復雜的分子。未來，量子計算的影響范圍將超出研究實驗室，繼續解決更為復雜的問題，最終趕上并超越我們在只使用傳統計算機時實現的成就。
“智慧商業”助力企業成為新時代革新者
技術大爆炸將帶來商業和社會的深刻變革，企業面臨又一輪指數級增長機遇。要抓住這一機遇，需要企業善用人工智能，升級平臺戰略，再造流程，為人機協作做好準備，以實現智慧型企業：
·平臺智能化：未來的企業將以數字化平臺的方式存在，通過高效安全、可擴展的IT技術，改善與客戶交互的前端以及企業運營的后端流程，并在此平臺上進行業務創新，形成全新的商業模式。針對這一需求，IBM云計算、大型主機、Power 9等基礎設施以及包含量子計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等高價值服務的一體化架構，能夠幫助企業解鎖數據價值，釋放更多的商業潛能。
·流程智能化：企業原有的自動化流程在數據處理能力及業務流程結構上存在著極大的局限性。隨著人工智能技術的發展，企業可將其融入到每一個業務環節，讓流程變得更加智能化、自動化和可持續化，將最寶貴的數據資產轉化為新業務，從而幫助企業做出更明智的商業決策。
流程自動化管理服務可以幫助企業將流程負擔從人力向技術轉移，解脫束縛，為企業創新發展帶來新活力。IBM區塊鏈通過新型的分布式數據庫在流程中保證數據的完整永久儲存及可追溯性，有效地提升供應鏈管理的效率及安全性。IBM區塊鏈現已進入多個商業場景，例如全球貿易供應鏈管理、金融、食品安全、數字版權等。
·數字智能為人才賦能：人工智能不僅改變著企業的工作模式，而且能夠增強員工的專業技能并輔助專業人士做出更加精準的決策。IBM數字智能助理不僅已經在幫助包括律師、醫生、教師等專業人士，還將可以改善企業招聘、培訓、運營、銷售等各個部門，幫助企業從效率、效果、效益三個方面實現全線升級。
全球業務高級副總裁Martin Schroeter表示：“隨著人工智能、區塊鏈及云計算等技術的發展，原本隱藏在企業防火墻背后80%的數據將被完全激活，所產生的洞察將促使企業從被顛覆者向革新者轉變。數字智能平臺、智能化流程以及人機共融的商業模式，將助力企業實現‘智慧商業’。中國是全球最具發展潛力的市場之一，IBM希望幫助中國企業實現更多商業可能。”
當醫生遇到人工智能
在這樣一個數據大爆炸的時代，每年針對腫瘤發布的醫學文獻就達5萬余篇，治療癌癥的不確定性和治療方案的多樣性，使得醫生要想對患者做出最佳、最優治療方案前需要閱讀大量的醫學文獻和相關數據，而這對于本就在工作日常中忙得一塌糊涂的醫生來說是很難承受，或者說是根本沒有那么多的時間。
AI讓這一切成為可能！
本次大會上，作為醫療行業代表，乳腺腫瘤專家，中國臨床腫瘤學會常務理事、副秘書長江澤飛從影像學的角度談到了IBM新技術帶給醫療行業的創新及未來的發展。
江澤飛表示，人工智能在醫療領域的應用主要表現在智能影像、智能病理以及智能決策三個方面，其中，智能影像是當下最需要的。智能影像是計算機在醫學影像的基礎上通過深度學習進而協助醫生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，具有對影像分類、目標檢測、圖像分割和檢索工作等四項能力。智能影像依靠得最多的檢查數據是MRI、CT、X光等影像數據。這可以直接排除干擾項提供最直接信息，還可以幫助醫生完成很難靠肉眼完成的定量分析。
在江澤飛看來，智能病理的應用可以給腫瘤醫生提供更精準的治療決策支持，不僅可以幫助年輕的醫生在業務方面迅速成長，也可以幫助資深的醫生節省時間，提高工作效率。
“當你面對一個需要進行復雜手術的患者時，你需要通過閱讀幾百種文獻和資料才能制定出放射、化學、靶向等綜合性治療方案，這需要的是經驗。而IBM的沃森系統和他的智能決策只需要輸入病人的年齡、性別、病情和基因類別，就可以在一分鐘之內從所有相關的研究文獻中推薦出病人所需要的治療方案。所以從智能影像、智能病理、智能決策這三點上來看，人種智能醫療一定能成為人類醫生很好的助手。”江澤飛說。
說了人工智能那么多的優點，這是不是意味著人工智能可以優秀到取代人類醫生了呢？有溫度、有熱度、有情感、愛交流的同行。
江澤飛表示，人工智能醫療會是人類醫生恪盡職守的好幫手和助手。作為一名醫生，江澤飛始終堅持著人工智能只會幫助智者更強，幫助醫者更準的態度。（轉載自HC3i中國數字醫療網）
