模擬醫(yī)生撥打電話給出院的病患，詢問(wèn)是否有感染等情況，并一一記錄下來(lái)；智能系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)兩種藥物聯(lián)合使用的潛在副作用，幫助醫(yī)生開(kāi)出更合理的藥方；有了人工智能的幫助，醫(yī)師可以戴著全息眼鏡做手術(shù)，全息影像能夠?qū)崟r(shí)共享……
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和政策環(huán)境的優(yōu)化，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展進(jìn)入快車道。無(wú)論是傳統(tǒng)的醫(yī)院和相關(guān)企業(yè)，還是新興的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，都乘著人工智能的東風(fēng)，進(jìn)行著相關(guān)布局。
面對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的“痼疾”，人工智能是否提供正確“答案”？正處于飛速發(fā)展期的醫(yī)療人工智能，還有哪些“痛點(diǎn)”？對(duì)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的前景，人們既有諸多疑慮，也有許多期待。
覆蓋醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)
在安徽省立醫(yī)院，利用人工智能技術(shù)構(gòu)建的“云醫(yī)生”平臺(tái)，醫(yī)生可以在診療過(guò)程中通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)，在手持設(shè)備上完成病歷處理等各項(xiàng)工作，大大提升了工作效率；而該醫(yī)院與科大訊飛共同研制的智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)，幫助醫(yī)生迅速作出判斷，有效減少了誤診、漏診等問(wèn)題。
人工智能不僅提升了醫(yī)療工作效率，也成為實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源公平的必要條件之一。今年4月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》，明確鼓勵(lì)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)和人工智能等技術(shù)應(yīng)用。
近日，由健康點(diǎn)與飛利浦聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》顯示，目前醫(yī)療人工智能已經(jīng)在智能分診、影像識(shí)別、病例輔助診斷、個(gè)人健康管理、基因測(cè)序、新藥研發(fā)等領(lǐng)域有所應(yīng)用。覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)。
例如，在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能可以幫助藥企提高新藥研發(fā)效率；在醫(yī)保環(huán)節(jié)，人工智能可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)保相關(guān)方進(jìn)行控費(fèi)；在醫(yī)院，人工智能可以幫助管理者提高管理效率，或是部分取代一些簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作，如導(dǎo)診等。
醫(yī)療影像是目前醫(yī)療人工智能應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。日前，在中國(guó)舉行的一場(chǎng)“人機(jī)大賽”中，一個(gè)名為“BioMind天醫(yī)智”的神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng)，在比拼腦部核磁影像診斷的比賽中，戰(zhàn)勝了海內(nèi)外25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的資深醫(yī)生。
微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文認(rèn)為，人工智能具備強(qiáng)大運(yùn)算能力和深度學(xué)習(xí)能力，應(yīng)用前景廣闊，尤其是在醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面。
技術(shù)能力待提升
近年來(lái)，中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)發(fā)展迅速。據(jù)估測(cè)，2016年中國(guó)“人工智能+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，2017年將超過(guò)130億元，2018年則有望達(dá)到200億元。包括阿里巴巴、騰訊、百度在內(nèi)的科技巨頭均發(fā)布了人工智能輔助醫(yī)療產(chǎn)品，并已進(jìn)入多地醫(yī)院和社區(qū)。
不少專家和學(xué)者認(rèn)為，醫(yī)療正在成為人工智能最富變革力的領(lǐng)域之一。有業(yè)內(nèi)人士指出，隨著人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長(zhǎng)，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等問(wèn)題日益凸顯，人工智能將逐漸被用來(lái)解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。龐大的人口數(shù)量和充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，則為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。
不過(guò)，技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的完善依舊是醫(yī)療人工智能必須要解決的問(wèn)題。
從技術(shù)角度而言，目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于“初級(jí)階段”。雖然“人工智能+醫(yī)療”的場(chǎng)景愈發(fā)廣泛，但真正落地、符合臨床使用場(chǎng)景的產(chǎn)品仍然短缺，相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新能力還有待進(jìn)一步提升。
醫(yī)學(xué)領(lǐng)域維度多、門檻高，人工智能技術(shù)突破的難度較大。即使在應(yīng)用較為廣泛的醫(yī)療影像方面，針對(duì)肺部、眼部等技術(shù)門檻較低的應(yīng)用集聚了諸多企業(yè)，而在脊柱、腹部等復(fù)雜部位診斷的嘗試則相對(duì)較少。
另一方面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也成為醫(yī)療人工智能發(fā)展的掣肘。專家指出，醫(yī)療大數(shù)據(jù)目前存在標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量缺失等問(wèn)題，很多醫(yī)療數(shù)據(jù)不能互通互認(rèn)，這導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)變成了“孤島”，必須要靠相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做支撐，通過(guò)各方力量的結(jié)合，才能產(chǎn)生很好的效果。
人才培養(yǎng)空間大
標(biāo)準(zhǔn)化是影響醫(yī)療人工智能規(guī)范化和商業(yè)化的重要因素。為了更有效地評(píng)估人工智能技術(shù)，相關(guān)的測(cè)試方法必須標(biāo)準(zhǔn)化，并創(chuàng)建人工智能技術(shù)基準(zhǔn)。人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化將有助于人工智能的穩(wěn)健發(fā)展。同時(shí)，也有利于中國(guó)參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化研討，加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域話語(yǔ)權(quán)。
有業(yè)內(nèi)人士指出，目前我國(guó)對(duì)藥品和器械在監(jiān)管層面有詳細(xì)的規(guī)定，但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品，其所適用的相關(guān)政策、監(jiān)管方案都在緊鑼密鼓的制定當(dāng)中。
在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，復(fù)合人才的短缺同樣是制約行業(yè)發(fā)展的迫切問(wèn)題。在這樣的背景下，中國(guó)也正在加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。
去年，國(guó)家發(fā)改委、科技部等四部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，從人才從業(yè)年限結(jié)構(gòu)分布上來(lái)看，我國(guó)新一代人工智能人才比例較高，人才培養(yǎng)和發(fā)展空間廣闊。
教育部在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中也強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。為加速培養(yǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能專業(yè)人才，各大高校也陸續(xù)建立人工智能學(xué)院，加快促進(jìn)人工智能人才的培養(yǎng)。去年，浙江大學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療微醫(yī)合作，建立“睿醫(yī)人工智能研究中心”，集合了浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、信息學(xué)院、醫(yī)學(xué)院、藥學(xué)院等相關(guān)院系的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，搭建高校、企業(yè)、醫(yī)院資源共享的開(kāi)放式的醫(yī)學(xué)服務(wù)平臺(tái)。（來(lái)源：人民日?qǐng)?bào)海外版）
