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高考志愿填報熱門專業:人工智能專業介紹

添加時間:2022-03-24 11:38:57
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  簡介

  人工智能作為中國普通高等學校本科專業,是一個以計算機科學為基礎,由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科,研究開發用于模擬延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,努力了解智能的實質,并生產出新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

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  發展歷史

  1

  2018年4月3日

  中國高校人工智能人才國際培養計劃啟動儀式在北京大學舉行。

  教育部國際合作與交流司司長許濤透露,教育部將進一步完善中國高校人工智能學科體系,在研究設立人工智能專業,推動人工智能一級學科建設。教育部在研究制定《高等學校引領人工智能創新行動計劃》,通過科教融合、學科交叉、進一步提升高校人工智能科技創新能力和人才培養能力。

  2

  2018年4月8日

  西安交通大學人工智能拔尖人才培養試驗班宣告成立,將于2018年面向全國招生。

  每年計劃招生40人左右,高考招生選拔15人左右,校內新生選拔15人左右,少年班再選拔10人左右。

  1

  2019年3月

  教育部印發了《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》,經申報、公示、審核等程序,根據普通高等學校專業設置與教學指導委員會評議結果,并征求有關部門意見,確定新增審批專業名單。

  根據通知,全國共有35所高校獲首批「人工智能」新專業建設資格。

  2

  2020年3月3日

  教育部公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果,在新增備案本科專業名單中,"人工智能"專業新增最多。

  中國人民大學、復旦大學、北京郵電大學、中國農業大學、北京化工大學等180所高校都新增了"人工智能"專業。此外,"智能制造工程""智能建造""智能醫學工程""智能感知工程"等智能領域相關專業,也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業名單中的熱門。

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  培養目標

  以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標,學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法,培養人工智能專業技能和素養,構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。

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  與傳統的計算機專業和自動化專業相比有何異同?

  與人工智能專業相比,計算機專業的課程體系更偏向計算機底層操作系統和編譯原理,課程內容與計算機有關。

  而人工智能專業更看重交叉學科的應用和與人相關的交互行為,對數學基礎要求較高。

  與人工智能專業相比,傳統自動化專業以系統科學、控制科學、信息科學等新興橫斷學科為理論基礎,以電工技術、傳感技術、計算機等先進技術為主要手段,按照既定的程序實現重復性的操作和目標執行。

  而人工智能專業的出現,幫助解決了更多具有個性化執行目標的問題,使得自動化生產過程不再完全通過事先預設實現,而是通過人工智能機器學習算法并實現自動執行任務。

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  國家成立首批未來技術學院與發展人工智能專業有何關系?

  2020年5月,教育部辦公廳《關于公布首批未來技術學院名單的通知》正式公布了12家未來技術學院名單。

  教育部表示,未來四年內擬在全國布局建設20至30個未來技術學院,聚焦國家戰略,錨定航空航天、人工智能、量子信息科學、海洋技術、生命健康等關鍵領域,前瞻性布局建設未來技術學院,服務制造強國、網絡強國、海洋強國、數字中國、健康中國等國家重大戰略需求。

  人工智能作為被廣泛認可的具有“未來”特點的專業將在未來技術學院的建設中得到進一步發展。

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  主要課程

  1

  認知與神經科學課程群:認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程等

  2

  人工智能倫理課程群:《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》等

  3

  科學和工程課程群

  4

  先進機器人學課程群:《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》等

  5

  人工智能平臺與工具課程群:《群體智能與自主系統》、《無人駕駛技術與系統實現》、《游戲設計與開發》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》等

  6

  人工智能核心課程群:《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》等

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  就業前景

  人工智能工程技術人員是指從事與人工智能相關算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發,并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。

  人工智能專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟件工程、應用數學、電氣自動化通信、機械制造等。

  隨著人工智能的持續火爆,越來越多求職者的求職方向轉為人工智能相關崗位,特別是偏基礎層面的崗位。以算法工程師為例,供應增幅超過100%。從薪酬來看,人工智能的就業薪資目前處于各個行業薪資水平前列。

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