職位描述
崗位職責：
1、 研究知識圖譜（包括圖譜構建、圖譜算法）、特征工程在銀行業務場景中的應用，探索和設計新的解決方案；
2、 研究自然語言處理在文本分析中的應用，對外部輿情信息進行實體關系及風險事件的識別與提取；
3、 參與并維護銀行業務領域的數據挖掘模型構建工作；
4、 獲取業務需求及數據需求，進行數據匯總整合；
任職要求：
1、 碩士及以上學歷；
2、 熟練掌握并理解知識圖譜、自然語言處理、常規數據挖掘相關算法及其原理；有銀行領域數據挖掘分析經驗者優先；
3、 熟練Python、JAVA、R、Scala、VBA、C等兩種以上語言（優先PythonJAVA），深刻理解編程原理；
4、 了解銀行業務及銀行系統的優先；
5、 有分布式系統、大型數據庫等方面實踐經驗的優先；
6、 在機器學習國際頂級會議或者期刊上發表論文、相關國際比賽獲獎、及相關專利者優先；
7、 具備企業產品創新研究的組織和攻關能力；
8、 思維敏捷、學習動力強，有較好溝通能力，有團隊合作意識。
企業介紹
北京知因智慧數據科技有限公司，是一家致力于行業大數據和知識圖譜的金融科技企業。即利用機器學習和知識圖譜技術，結合金融行業咨詢經驗，為金融企業的風險管理、精準營銷、客戶價值、供應鏈金融等領域提供全新的數據服務和產品運營。
知因智慧，是IBM和中國科學院大數據團隊的跨界融合，創始人是中國最早一批從事金融大數據挖掘，利用知識圖譜分析企業風險的專家團隊。此外，知因智慧的團隊來自咨詢公司金融領域專家，長期服務于銀監會、央行、工商銀行、建設銀行、中國銀行、國家開發銀行、交通銀行、中信銀行等各大金融機構，具有豐富大數據分析背景和金融行業的服務經驗，將在中國提供具有高水準的數據服務。
早在2006年，知因智慧的創始團隊即在中國銀監會利用中國最大的十九家銀行的跨行客戶信貸數據，分析集團客戶、信貸客戶的企業關系圖譜，并研發了中國第一個該領域的模型——OSCAR客戶風險預警模型，成功應用于我國監管機構，并推廣至眾多大型國有銀行、股份制銀行、城市商業銀行，取得了巨大經濟效益。
