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大模型智能體架構師

刷新時間:5分鐘前

微眾信科

30-40萬

深圳市 | 本科 | 1年以下

基本信息
工作地點:深圳市
招聘人數:1 人
職位描述

崗位職責1.設計與實現多智能體協作框架:構建一個支持多個專業AI智能體(如規劃、執行、評估、記憶等智能體)高效通信、協同工作的底層架構;2.開發動態任務分解與規劃引擎:實現能夠將復雜、高階的用戶目標自動分解為一系列可執行子任務,并將其智能分配給不同智能體的核心引擎;3.構建持久化與共享記憶系統:設計并實現一個復雜的記憶模塊(包含短期上下文、長期知識、情景記憶等),支持智能體在多次交互和長期任務中保持狀態、共享知識并從中學習;4.打造高級推理與協同機制:探索并應用如思維鏈(Chain-of-Thought)、行動樹(Tree of Thoughts)及ReAct等先進的推理框架,并將其擴展到多智能體場景,實現系統級的協同推理與決策;5.開發工具增強的 AI 智能體:實現實時信息訪問、代碼執行和與動態數據環境的交互,增強智能體的功能和適應性;6.確保系統的可擴展性與魯棒性:負責設計系統的容錯、恢復和協調機制,解決多智能體系統中可能出現的行為涌現、目標漂移和錯誤級聯等挑戰;7.跟進前沿與技術落地:持續追蹤大模型智能體領域的最新研究進展,并將其中的先進理念(如因果建模、角色扮演式編排)轉化為工程上可行的解決方案。任職要求1. 技術背景1)學歷:計算機科學、人工智能或相關領域的學士及以上學位;2)編程能力:熟練掌握 Python、Java 或 Go 等編程語言;3)大模型:深入理解并熟練使用主流大語言模型(如GPT系列、Claude、Llama等)的API,并具備豐富的**** Engineering(提示工程)經驗。有模型微調(Fine-tuning)或使用RAG(檢索增強生成)的實踐經驗者優先;4)AI框架與工具:熟練掌握LangChain、AutoGen或類似智能體開發框架,并深刻理解其內部工作原理;2. 核心能力1)架構:良好的系統設計和架構能力,能夠設計復雜的多智能體協作系統;2)算法:較強的算法設計和實現能力,特別是在任務分解、規劃和推理方面;3)調試:優秀的調試和問題解決能力,能夠快速定位和修復系統中的問題;4)團隊協作:良好的團隊合作和溝通能力,能夠與跨職能團隊有效協作;3. 項目經驗1)智能體項目經驗:有從零到一構建并部署過至少一個功能完整的AI Agent應用的經驗,該應用需具備工具調用、數據檢索和一定程度的自主決策能力;2)復雜工作流自動化經驗:曾主導或核心參與過復雜自動化工作流(Workflow Automation)系統的設計與開發者優先,該系統需處理多步驟、多依賴、多角色的任務;3)多智能體系統(MAS)經驗:擁有設計或開發多智能體系統的實際經驗,例如在機器人協作、游戲AI、供應鏈優化或模擬仿真等領域的項目者優先;4)研究背景(加分項):參與過開源項目或有相關論文發表者優先。

崗位要求:
學歷要求:本科 工作經驗:1年以下
年齡要求:不限 性別要求:不限
語言要求:普通話
企業信息
公司性質:其它 公司規模:100-499人
所屬行業:互聯網/電子商務
企業介紹

深圳微眾信用科技股份有限公司(簡稱“微眾信科”)成立于2014年,是中國深具實力的大數據征信和智能風控服務商,“互聯網+稅銀服務”的開創者和踐行者,國內百家銀行總行的核心合作伙伴,團隊成員中70%以上是大數據、技術、風控等領域的資深專家,股東包括云鑫創投、三峽鑫泰、興業銀行、海通證劵、信達漢石、華林證券、中信金石、IDG資本等。微眾信科作為我國信用科技領域的踐行者,經過多年的探索與發展,在金融征信、商事征信、風險決策、智能融顧等服務領域積累了雄厚的技術實力與豐富的實踐經驗。憑借自研的實時在線征信模式,強大的數據治理和建模能力,微眾信科為以銀行為主的金融機構、商事主體、政府部門提供信用科技服務,打造多元場景解決方案,賦能金融數字化轉型,支持實體經濟發展。自2017年初至2020年末,微眾信科累計為超過700萬戶中小微企業生成超過2800萬份征信報告,助力政府機構、商事企業和金融機構提升風險決策效率。微眾信科以“信用價值,科技驅動”為使命,堅持“守正誠信,精益創新”的核心價值觀,致力于為客戶提供專業、高效、智能的信用科技和風險管理服務,助力普惠金融發展。微眾信科于2015年獲得企業征信備案,2017年獲得國家高新技術企業資質與國家信息安全三級等保資質,2018年獲批國家發改委綜合信用服務機構試點單位,2019年成為國家公共信用信息中心信用修復服務機構,并作為征信機構的優秀案例于2019年入選人民銀行、銀保監會發布的中國小微企業金融服務白皮書。

企業信息

微眾信科

互聯網/電子商務

100-499人

其它

深圳市南山區粵海街道深圳國際軟件園一期8棟202室

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